안녕하세요. MLOps 공부 할 겸 정리한 내용 작성합니다~! MLOps란 ML : 머신러닝 + DEV : 개발 - 데이터 수집, 전처리, 모델구축, 학습, 평가 등 Ops : 운영 - 모델 배포, 모니터링, 테스트 등 MLOps란 : 생산 환경에서 머신러닝 모델을 안정적이고 효율적으로 배포 및 유지 관리 하는것 MLOps 플랫폼 : AWS SageMake, Vertex AI, Google Kubeflow, TensorFlow Extension, Mlflow, WandB - Weights and Biases MLOps의 핵심 구성 요소 버전 관리: 코드, 데이터, 모델 등 모든 자산의 버전을 체계적으로 관리하여 프로젝트의 추적성과 협업을 향상시킵니다. 자동화: 지속적 통합 (CI) 및 지속적 전달 (CD..
